Artykuły

Przyszłość AI w content marketingu

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje content marketing. Sprawdź, jakie narzędzia i strategie warto wdrożyć, aby nie zostać w tyle.

Anna Kowalska

Strategie wzrostu dla startupów B2B

Skalowanie startupu B2B wymaga innych strategii niż B2C. W tym artykule omawiamy sprawdzone podejścia do wzrostu — od budowania pipeline'u sprzedaży po ekspansję międzynarodową.

Anna Kowalska

Audyt dojrzałości danych: Czy jesteś gotowy na AI?

Dlaczego 80% projektów AI kończy się porażką? Artykuł prezentuje przewodnik po weryfikacji infrastruktury danych przed wdrożeniem modeli XGBoost i Deep Learning w e-commerce.

Dekompozycja monolitów: AI w Magento i PrestaShop

Dlaczego wdrożenie AI w Magento lub PrestaShop często kończy się porażką? Artykuł o tym, jak monolit blokuje predykcję i dlaczego migracja do architektury MACH jest koniecznością.

Strategia danych w erze GenAI oraz RAG

GIGO 2.0 to cichy zabójca projektów GenAI. Dowiedz się, dlaczego Twoja strategia 'czystych danych' nie działa w systemach RAG i jak uniknąć 'zatrucia kontekstu'.

Dywersyfikacja mediów: Odpowiedź na ryzyko algorytmu

Duopol Google i Meta generuje ryzyko algorytmiczne. Dywersyfikacja budżetu w stronę Retail Media, CTV i Audio, wsparta zasadą 60/40 Bineta i Fielda, to jedyna droga do stabilnego wzrostu.

Konfiguracja GA4: Jak eliminować ukryte koszty

Iluzja pomiaru w GA4 to strategiczne zagrożenie dla e-commerce. Dowiedz się, jak techniczne błędy (referral exclusion, thresholding, Consent Mode) fałszują dane i generują ukryte koszty.

Inkrementalność: Decydujący dowód w skalowaniu

W świecie e-commerce atrybucja to nie to samo co efektywność. Dowiedz się, dlaczego hierarchia dowodów oparta na inkrementalności i triangulacji metod (MMM, MTA, Eksperymenty) jest kluczem do prawdziwego ROI.

Krach organiczny: Migracja z SEO do GEO

Wyszukiwanie AI (SGE) przejmuje ruch organiczny, powodując spadek CTR o 61%. Odkryj strategie GEO (Generative Engine Optimization), takie jak dodawanie cytatów i statystyk, aby wygrać 'Share of Model'.

Inwestycja w zaufanie: Skalowanie przez influencerów

Dlaczego e-commerce marnuje budżet na influencerów? Artykuł o tym, jak przestać mierzyć zaufanie modelem Last Click i zacząć skalować sprzedaż dzięki MMM i Lift Studies.

Modele bayesowskie: Koniec iluzji atrybucji ROI

Współczesny e-commerce zmaga się z atrybucyjną iluzją efektywności. Dowiedz się, dlaczego optymalizacja pod ROAS zabija wzrost i jak Unified Marketing Measurement (UMM) łączy MTA i MMM.

Nowa ekonomia wzrostu: Poza pułapkę performance

Wiele firm e-commerce wpada w 'Pułapkę Performance', gdzie optymalizacja ROI hamuje wzrost. Dowiedz się, jak model 'Performance Branding' i synergia mediów pozwalają przełamać ten impas.

Modele probabilistyczne: Dlaczego kohorty kłamią

Tradycyjna analiza kohortowa w e-commerce wprowadza zarząd w błąd. Dowiedz się, dlaczego deterministyczne podejście do retencji zawodzi i jak modele probabilistyczne (BG/NBD) ujawniają prawdę.

Proces Human-in-the-loop: AI to nie autopilot

Wdrożenie AI w e-commerce to nie instalacja autopilota. Dowiedz się, dlaczego model 'Human-in-the-loop' jest niezbędny, aby uniknąć błędów predykcji i wyjść z pułapki 'Krzywej J'.

Techniczny przewodnik po MMM: Triangulacja danych

W dobie 'post-cookie' modelowanie miksu marketingowego (MMM) staje się jedynym źródłem prawdy. Dowiedz się, jak ocenić jakość modelu, wykorzystując podejście bayesowskie, triangulację i wnioskowanie przyczynowe.

Reinforcement Learning: Koniec ery erozji marży

Algorytmiczny wyścig na dno niszczy rentowność e-commerce. Dowiedz się, jak systemy Reinforcement Learning (RL) zmieniają paradygmat z maksymalizacji przychodu na maksymalizację zysku.

Shadow AI: Jak zamienić ukryte narzędzia w przewagę

75% pracowników używa AI w ukryciu. Dowiedz się, jak 'Shadow AI' i 'Digital Debt' wymuszają zmianę strategii z automatyzacji na augmentację (Human + Machine).

Strategia TikTok-first: Budowa marki czy hype?

Czy strategia 'TikTok-first' buduje trwałą markę, czy tylko krótkoterminową sprzedaż dla Generacji Z? Analiza szans i zagrożeń w erze 'Spend Z'.

Unified Marketing Measurement: Jedno źródło prawdy

Dlaczego Twój dashboard kłamie? Architektura Unified Marketing Measurement jako jedyne źródło prawdy w skalowaniu e-commerce i remedium na chaos atrybucyjny.

Przewaga XGBoost i Deep Learning nad segmentacją RFM

Współczesny handel elektroniczny w warunkach rosnącego CAC wymaga przejścia z analityki opisowej na predykcyjną. Dowiedz się, dlaczego modele XGBoost i Deep Learning zastępują tradycyjną segmentację RFM w walce o utrzymanie klienta.

Zero-Party Data: Defensywna fosa Twojego biznesu

W erze deprecjacji danych 3rd-party, dane 0-party (ZPD) stają się fundamentem przewagi. Dowiedz się, jak budować 'walled gardens' i monetyzować zaufanie klienta.

Model Unit Economics i CLV na danych z GA4

Era taniego ruchu i wzrostu za wszelką cenę definitywnie się skończyła. Ten artykuł to techniczny framework wdrożeniowy, który buduje most między światem twardych finansów (P&L) a światem analityki cyfrowej (GA4 & BigQuery), pozwalając wyliczyć rzeczywistą rentowność każdego produktu.

Algorytmiczna substytucja zapasów a rentowność

Współczesny e-commerce, pomimo technologicznej fasady, wciąż boryka się z fundamentalnym problemem ekonomicznym: koniecznością zamrażania kapitału w towarze w oczekiwaniu na niepewny popyt. W tradycyjnym modelu zarządzania łańcuchem dostaw zapas pełni funkcję kosztownego bufora, który ma chronić przedsiębiorstwo przed błędami w prognozach.

Pułapka krzywej J: Inwestycje w AI a produktywność

Współczesny krajobraz handlu elektronicznego jest zdominowany przez paradoks: szybka adopcja AI nie przekłada się automatycznie na wyniki finansowe. Artykuł wyjaśnia zjawisko 'Krzywej J' produktywności i ryzyko utknięcia w 'Krzywej L'.

Privacy-First: Jak zwiększyć ROI z personalizacji

Współczesny ekosystem e-commerce w 2025 roku funkcjonuje w warunkach bezprecedensowego napięcia strukturalnego, definiowanego jako "Paradoks Prywatności". Z jednej strony klienci oczekują hiper-personalizacji, z drugiej – tracą zaufanie do gromadzenia danych.

Profit Uplift Modeling: Deep Learning w ekonomii

Współczesny rynek e-commerce osiągnął punkt krytyczny, w którym tradycyjne paradygmaty zwiększania sprzedaży poprzez proste systemy rekomendacyjne przestają przynosić oczekiwane rezultaty, a w wielu przypadkach zaczynają wręcz szkodzić rentowności przedsiębiorstwa.

Wyszukiwanie wektorowe: Nowy standard e-commerce

Współczesny handel elektroniczny stoi w obliczu paradoksalnego kryzysu dostępności, w którym mimo pełnych stanów magazynowych, sklepy tracą miliardy dolarów z powodu niemożności połączenia intencji zakupowej klienta z właściwym produktem.