Analityka

Data analytics, metryki biznesowe, dashboardy i podejmowanie decyzji opartych na danych.

Najnowsze

Audyt dojrzałości danych: czy jesteś gotowy na AI?

Audyt dojrzałości danych: czy jesteś gotowy na AI?

Dlaczego 80% projektów AI kończy się porażką? Przewodnik po weryfikacji infrastruktury danych przed wdrożeniem modeli XGBoost i Deep Learning.

Konfiguracja GA4: jak eliminować ukryte koszty

Konfiguracja GA4: jak eliminować ukryte koszty

Iluzja pomiaru w GA4 to strategiczne zagrożenie. Techniczne błędy (referral exclusion, Consent Mode) fałszują dane o ROI.

Inkrementalność: decydujący dowód w skalowaniu

Inkrementalność: decydujący dowód w skalowaniu

W e-commerce atrybucja to nie to samo co efektywność. Hierarchia dowodów oparta na inkrementalności i triangulacji metod.

Modele bayesowskie: koniec iluzji atrybucji ROI

Modele bayesowskie: koniec iluzji atrybucji ROI

Wyjaśnienie, dlaczego optymalizacja pod ROAS zabija wzrost i jak Unified Marketing Measurement (UMM) łączy MTA i MMM.

Modele probabilistyczne: dlaczego kohorty kłamią

Modele probabilistyczne: dlaczego kohorty kłamią

Analiza tego, dlaczego deterministyczne podejście do retencji zawodzi i jak modele probabilistyczne ujawniają prawdę.

Techniczny przewodnik po MMM: triangulacja danych

Techniczny przewodnik po MMM: triangulacja danych

Techniczny przewodnik o tym, jak ocenić jakość modelu MMM wykorzystując podejście bayesowskie i wnioskowanie przyczynowe.

Unified marketing measurement: jedno źródło prawdy

Unified marketing measurement: jedno źródło prawdy

Architektura Unified Marketing Measurement jako jedyne źródło prawdy w skalowaniu e-commerce i remedium na chaos atrybucyjny.

Tylko dla subskrybentów

Audyt dojrzałości danych: czy jesteś gotowy na AI?

Audyt dojrzałości danych: czy jesteś gotowy na AI?

Dlaczego 80% projektów AI kończy się porażką? Przewodnik po weryfikacji infrastruktury danych przed wdrożeniem modeli XGBoost i Deep Learning.

Konfiguracja GA4: jak eliminować ukryte koszty

Konfiguracja GA4: jak eliminować ukryte koszty

Iluzja pomiaru w GA4 to strategiczne zagrożenie. Techniczne błędy (referral exclusion, Consent Mode) fałszują dane o ROI.

Inkrementalność: decydujący dowód w skalowaniu

Inkrementalność: decydujący dowód w skalowaniu

W e-commerce atrybucja to nie to samo co efektywność. Hierarchia dowodów oparta na inkrementalności i triangulacji metod.

Modele bayesowskie: koniec iluzji atrybucji ROI

Modele bayesowskie: koniec iluzji atrybucji ROI

Wyjaśnienie, dlaczego optymalizacja pod ROAS zabija wzrost i jak Unified Marketing Measurement (UMM) łączy MTA i MMM.

Modele probabilistyczne: dlaczego kohorty kłamią

Modele probabilistyczne: dlaczego kohorty kłamią

Analiza tego, dlaczego deterministyczne podejście do retencji zawodzi i jak modele probabilistyczne ujawniają prawdę.

Techniczny przewodnik po MMM: triangulacja danych

Techniczny przewodnik po MMM: triangulacja danych

Techniczny przewodnik o tym, jak ocenić jakość modelu MMM wykorzystując podejście bayesowskie i wnioskowanie przyczynowe.

Unified marketing measurement: jedno źródło prawdy

Unified marketing measurement: jedno źródło prawdy

Architektura Unified Marketing Measurement jako jedyne źródło prawdy w skalowaniu e-commerce i remedium na chaos atrybucyjny.

Więcej

Przewaga XGBoost i deep learning nad segmentacją RFM

Przewaga XGBoost i deep learning nad segmentacją RFM

Dowiedz się, dlaczego modele XGBoost i Deep Learning zastępują tradycyjną segmentację RFM w walce o utrzymanie klienta.

Model unit economics i CLV na danych z GA4

Model unit economics i CLV na danych z GA4

Techniczny framework wdrożeniowy łączący świat finansów (P&L) z analityką (GA4 & BigQuery), pozwalający wyliczyć rentowność produktu.