6 min.

Tylko 32% marketerów mierzy media. Reszta zgaduje.

Abstrakt

Nielsen przebadał 1 400 globalnych marketerów i dokumentuje fundamentalną lukę poznawczą: 68% decyzji budżetowych zapada na podstawie niepełnych danych, ponieważ tylko 32% firm mierzy wydatki mediowe holistycznie. Marketerzy systematycznie przeceniają skuteczność kanałów cyfrowych i niedoceniają kanałów tradycyjnych, kierując się łatwością pomiaru, a nie rzeczywistym ROI. Radio ma 4. najwyższe ROI globalnie, jest jednak postrzegane jako jeden z najsłabszych kanałów. Raport analizuje mechanizm tej asymetrii, wyzwania pomiaru w dobie retail mediów i CTV oraz operacyjne konsekwencje dla marketerów działających pod presją budżetową.

Tylko 32% marketerów mierzy media. Reszta zgaduje.

Fot. okładka: Nielsen. From Chaos to Clarity: Unlocking the power of data-driven marketing. 2025 Annual Marketing Report. Nielsen, 2025.

Sezon cięć budżetowych produkuje charakterystyczny odruch: budżet maleje, zespół przenosi środki do kanałów z najniższym CPM i najczytelniejszym raportem kliknięć, a poczucie kontroli nad wydatkami rośnie. Nielsen przebadał 1 400 globalnych marketerów na poziomie menedżerskim i wyżej, z budżetami powyżej miliona dolarów, w czterech regionach świata, i dokumentuje, że 54% z nich planuje w 2025 roku ograniczyć wydatki reklamowe¹. Presja budżetowa jest realna i powszechna, a technologia nie pozostaje najwyższa z nich — 70% marketerów technologicznych planuje cięcia wobec zaledwie 40% w retailu¹. Ale raport identyfikuje problem głębszy niż cięcia: marketerzy ograniczają budżety bez wiarygodnych danych o tym, które kanały generują zwrot. Tylko 32% marketerów globalnie mierzy swoje wydatki mediowe holistycznie, obejmując jednocześnie kanały cyfrowe i tradycyjne¹. Oznacza to, że 68% decyzji alokacyjnych podejmowanych jest na podstawie niepełnego obrazu. Presja budżetowa w środowisku, w którym nikt nie mierzy prawidłowo, nie prowadzi do optymalizacji. Prowadzi do systematycznego przesuwania budżetów w kierunku kanałów najłatwiejszych do zmierzenia, niekoniecznie tych o najwyższym ROI.

Mechanizm tej asymetrii jest dobrze udokumentowany przez Nielsen. Kanały cyfrowe są powszechnie postrzegane jako bardziej skuteczne niż tradycyjne, ale raport wskazuje, że operatywnym słowem jest tutaj właśnie "postrzegane"¹. Cyfrowe media mają niższe CPM, opierają się na własnych metrykach platform, operują blisko dolnego lejka i dlatego znacznie częściej przejmują atrybucję konwersji w modelach last-click. Te właściwości tworzą złudzenie skuteczności: kanał, który łatwo zmierzyć, wydaje się kanałem, który działa. Raport potwierdza, że 60% marketerów globalnie chce mierzyć zarówno zasięg i częstotliwość, jak i ROI jednocześnie¹, co świadczy o tym, że intencja pomiaru holistycznego jest powszechna. Jednak zaledwie 32% faktycznie to realizuje¹, a w Europie ten odsetek spada do 23%¹. Jako największą barierę marketerzy wskazują brak wyrównania interesariuszy (22%), czyli sytuację, w której różne działy organizacji mierzą sukces innymi metrykami i nie mogą dojść do konsensusu co do wartości wspólnej kampanii¹. Chaos pomiaru nie jest problemem technicznym, lecz organizacyjnym.

Raport dostarcza przykładu, który ujawnia skalę tej deformacji percepcji z wyjątkową precyzją. Radio jest globalnie postrzegane przez marketerów jako jeden z najsłabszych kanałów reklamowych. Jednocześnie normy Nielsen Compass dokumentują, że radio ma czwarty najwyższy średni ROI globalnie spośród wszystkich typów mediów¹. Luka między percepcją a rzeczywistością jest strukturalna, nie przypadkowa. Wynika z faktu, że radio jest trudne do zmierzenia w standardowym środowisku atrybucji cyfrowej i przez to systematycznie traci budżety na rzecz kanałów, które mierzą się łatwiej, niekoniecznie jednak generują lepszy zwrot. Zupełnie inaczej wygląda sytuacja CTV, które staje się jednym z niewielu kanałów notujących wzrost inwestycji: 56% marketerów globalnie planuje zwiększyć wydatki na OTT/CTV w 2025 roku, o 3 punkty procentowe więcej niż rok wcześniej¹. Streaming odpowiada już za 42,4% czasu oglądania reklam w Stanach Zjednoczonych¹, a przychody z reklam CTV w USA mają przekroczyć 17 miliardów dolarów w tym roku, rosnąc o 25%¹. CTV łączy precyzję targetowania i raportowania, które marketerzy cenią w digitalu, z zasięgiem i kontekstem telewizji. Dlatego jest kanałem, w którym postrzegany i rzeczywisty ROI mają szansę zbliżyć się do siebie.

Retail media networks wnoszą do tej analizy dodatkowy wymiar złożoności. 65% globalnych marketerów uważa, że RMN odgrywają rosnącą rolę w ich strategii mediowej¹, a w Ameryce Północnej ten odsetek sięga 74%¹. Raport wskazuje, że RMN przyciągają uwagę marketerów z uzasadnionych powodów: oferują closed-loop measurement, czyli bezpośredni związek między ekspozycją na reklamę a konwersją, oparty na first-party danych transakcyjnych¹. Problem polega na tym, że aby spełniać wymogi regulacji prywatności, RMN wymagają od partnerów reklamowych korzystania z własnych narzędzi atrybucji lub dedykowanych rozwiązań, a dane są udostępniane jedynie w zagregowanej formie¹. Raport wskazuje wprost na konflikt interesów: trudno ufać platformie, która samodzielnie ocenia skuteczność własnych kampanii¹. Pomiar third-party, choć stosowany rzadziej, umożliwia porównanie wyników RMN z wynikami innych kanałów w media mix — bez czego cross-channel optymalizacja pozostaje niemożliwa. RMN dodają do budżetu nowy punkt konwersji, ale bez niezależnego pomiaru mogą jedynie kanibalizować budżety z kanałów mierzonych lepiej, nie generując netto dodatkowej wartości.

Dane Nielsena ujawniają jeszcze jeden paradoks, który ma bezpośrednie znaczenie operacyjne dla e-commerce. Raporty o śmierci mediów tradycyjnych i dominacji digitalu zderzają się z rzeczywistością: telewizja i radio odpowiadają za 56% wszystkich wydatków reklamowych w Stanach Zjednoczonych w 2024 roku¹. Marki turystyczne globalnie zredukowały swoje wydatki online o 4%, a jednocześnie zwiększyły budżety TV o 11%¹. Najlepiej znane brandy świata, w tym Airbnb, Hilton i Royal Caribbean, aktywnie reinwestują w tradycyjne kanały mimo wieloletniego naciskania na digital. Mechanizm tego odwrotu jest precyzyjnie opisany przez raport: kanały tradycyjne budują i podtrzymują świadomość marki w sposób, którego cyfrowy performance marketing nie zastępuje¹. Dla sklepu e-commerce operującego w konkurencyjnej kategorii oznacza to, że optymalizowanie budżetu wyłącznie pod wskaźniki dolnolejkowe przy jednoczesnym zaniku świadomości marki przekłada się w kilkuletnim horyzoncie na wzrost kosztu pozyskania klienta — bo marka przestaje być rozpoznawana zanim jeszcze użytkownik trafi na reklamę performance.

Praktyczne rekomendacje

Przeprowadzić audyt rozbieżności percepcja-ROI dla każdego kanału w media mix.

Raport dokumentuje, że marketerzy inwestują w kanały postrzegane jako skuteczne, a percepcja jest kształtowana przez dostępność danych, nie przez rzeczywisty zwrot¹. Operacyjnym pierwszym krokiem jest zestawienie wszystkich kanałów w aktualnym media mix z danymi o ROI, jeśli są dostępne, oraz z postrzeganą skutecznością zgłaszaną przez zespół. Kanały, gdzie percepcja znacząco odbiega od mierzonych wyników, są kandydatami do weryfikacji alokacji. Dla sklepów e-commerce bez własnych danych ROI per kanał, odpowiednikiem benchmarku są normy branżowe takie jak Nielsen Compass lub analizy marketing mix modeling, które często ujawniają, że radio, CTV i OOH generują wyższy zwrot na złotówkę wydatku niż wynikałoby z intuicji mediowej zespołu. Budżety cięte bez tego audytu redukują kanały, które generują wartość, i zachowują kanały, które jedynie łatwo raportują. Raport dokumentuje ten wzorzec jako globalną normę, a nie wyjątek¹.

Ustanowić pomiar holistyczny jako warunek konieczny, nie aspirację.

Raport wskazuje, że 68% marketerów globalnie podejmuje decyzje budżetowe bez pełnego obrazu efektywności mediowej¹. Warunkiem minimalnym pomiaru holistycznego jest wspólna metryka zasięgu deduplikowanego obejmująca zarówno kanały cyfrowe, jak i tradycyjne. W praktyce oznacza to wybór narzędzia do cross-media measurement zdolnego porównywać unikalnych odbiorców kampanii na różnych platformach, bez multiplikowania zasięgu przez nakładające się ekspozycje. Dla e-commerce działającego z budżetem poniżej 10 milionów złotych rocznie alternatywą dla zaawansowanego MMM jest regularne (kwartalne) badanie brand lift i post-campaign survey korelowane z wynikami sprzedaży. Raport identyfikuje stakeholder alignment jako największą barierę pomiaru holistycznego¹: przed wyborem narzędzia konieczne jest ustalenie jednego zestawu KPI, na który zgadzają się wszystkie działy korzystające z danych kampanii.

Wymagać niezależnego pomiaru third-party przy inwestycjach w retail media networks.

Raport dokumentuje strukturalny konflikt interesów wbudowany w architekturę pomiaru RMN: platformy udostępniają dane jedynie w zagregowanej formie, uniemożliwiając porównanie z innymi kanałami w media mix¹. Dla advertiserów planujących lub zwiększających inwestycje w RMN oznacza to konieczność negocjowania dostępu do niezależnych rozwiązań pomiarowych jako warunek wejścia w partnerstwo. Bez zewnętrznego benchmarku jedynym dostępnym pomiarem jest wynik generowany przez platformę oceniającą własną skuteczność, co prowadzi do podejmowania decyzji o skalowaniu inwestycji na podstawie danych, których wiarygodności nie można zweryfikować. Retail media generują wartość przede wszystkim przez integrację z momentem decyzji zakupowej i first-party data transakcyjną. Ta wartość jest realna i mierzalna — ale wyłącznie przy zastosowaniu pomiaru niezależnego od platformy.

Źródła

  1. Nielsen. From Chaos to Clarity: Unlocking the power of data-driven marketing. 2025 Annual Marketing Report. Nielsen, 2025.

Rekomendowane

McKinsey & ICSC
85% kupujących robi research AI. Sklep nadal wygrywa.
Raport | McKinsey & ICSC

85% kupujących robi research AI. Sklep nadal wygrywa.

68% konsumentów używa AI, a 85% i tak idzie do sklepu. McKinsey: top 10% detalistów przejmie 85% zysku sektora. Misja i czytelność danych decydują.

6 min czytania Czytaj

Fot. okładka: McKinsey & Company we współpracy z ICSC. Shopping in the Age of AI: Redefining Stores for a New Era. McKinsey & Company, April 2026.

Google Cloud
Treść z AI narusza prawa autorskie. Kto odpowiada?
Raport | Google Cloud

Treść z AI narusza prawa autorskie. Kto odpowiada?

Bez indemnizacji IP ryzyko naruszenia praw autorskich przez AI leży po stronie użytkownika. Google Cloud jako pierwszy vendor przejął tę odpowiedzialność.

6 min czytania Czytaj

Fot. okładka: Google Cloud. Delivering Trusted and Secure AI. Google Cloud, March 2025.

WARC
Cena jest zmienną marketingową. Marketing jej nie dotyka.
Raport | WARC

Cena jest zmienną marketingową. Marketing jej nie dotyka.

25% marketerów nie ma wpływu na cenę. WARC: McCain 10 lat ta sama kampania, elastyczność cen minus 47%, sprzedaż bazowa plus 44%.

6 min czytania Czytaj

Fot. okładka: WARC. The Marketer's Toolkit 2025. WARC, 2024.

Visa
Kiedy agent kupuje za klienta, checkout traci sens.
Raport | Visa

Kiedy agent kupuje za klienta, checkout traci sens.

66% konsumentów używa AI, ruch GenAI do merchantów wzrósł 1200%. Visa: gdy agent transakcjonuje za klienta, checkout UX traci pierwszeństwo.

6 min czytania Czytaj

Fot. okładka: Visa Consulting & Analytics. The Rise of Agentic Commerce. Part 1: New Payment Journeys and Nascent Paradigms. Visa, 2025.

Skopiuj link
Udostępnij