Przewaga XGBoost i Deep Learning nad segmentacją RFM
Współczesny handel elektroniczny w warunkach rosnącego CAC wymaga przejścia z analityki opisowej na predykcyjną. Dowiedz się, dlaczego modele XGBoost i Deep Learning zastępują tradycyjną segmentację RFM w walce o utrzymanie klienta.
Ten artykuł jest dostępny dla zalogowanych użytkowników.
Zaloguj się, aby czytać